生成AIとは - 新しいものを作り出すAI

いい疑問ね。
みんな AI って呼ばれるけど、実はタイプが違うの。
今日のテーマは、その中でも最近大注目の生成AI?
よ。
Phase 4 ではこの生成 AI の仕組みと技術を、40記事かけて解剖していくわ。

そう、英語でGenerative AI?
と書くわ。
文章・画像・音声・コードなど、入力を受けて「新しいもの」を出力できるのが大きな特徴ね。

そこが誤解しやすいところ。
犬か猫かを当てるのは識別AI?
、つまり分類係なの。
生成 AI は逆で、「犬の絵を描いて」と言えば描ける画家係よ。

まさに。
分類・予測が得意な識別AIに対して、生成AIは創造を担うタイプなの。
2022年末の ChatGPT 公開以降、ビジネスでも教育でもニュース欄でも一気に広がったわ。
今や文章の要約から議事録、メール作成、広告コピー、プログラムのソースまで、生成AIでドラフトを作って人間が仕上げる——という働き方が広まっているの。

実は魔法ではないの。
生成AIは大量の学習データ?
を読み込んで、パターンや傾向を身につけているだけ。
それを組み合わせて、見たことのない作品を確率的に?
生成しているのよ。
絵具セットを持った画家が、たくさんの画集を見てきた経験からオリジナル作品を描く、という感覚に近いわ。

言い換えれば、識別AIはP(Y|X)?
、生成AIはP(X)?
を扱う——と覚えれば応用でもブレないわ。
代表例は文章ならLLM?
、画像なら拡散モデル?
、音声ならTTS?
ね。

そう、試験でも「できること」と「限界」の両方が問われるから、各章でセットで押さえていきましょう。