今日はプロンプトエンジニアリングの要点を復習するわよ。
AIとの対話の技術、実務でも試験でも超重要分野ね。
プロンプトの書き方で結果が全然変わるんだよね! カレーのレシピみたいじゃん、材料と手順次第で味が決まるのと一緒!
ジャスミンちゃんの例え、今日も健在ね。
でも意外と的確だわ。
指示の質が結果の質を決める、ということね。
ジャスミンちゃんは料理の例えが得意なのぉ! ましろは和菓子の例えで追いかけるぅ!
みんな例えのセンスが育ってきたわね。
プロンプトは確かに「料理の指示書」に近いのよ。
雑なレシピだと雑な料理、丁寧なレシピだと丁寧な料理、という感じね。
雑なプロンプトだと雑な答えが返ってくるってことか〜! 反省…
代表的なプロンプト技法は、名前と特徴の対応を問う問題が頻出よね。
混同しないよう整理したいわ。
その通り。
今日はその見取り図を整理しておきましょうね。
5つ押さえておけば試験対策は十分よ。
5つ! 意外と少ないね。
覚えられそう! 5人のチームみたいで覚えやすいじゃん。
5つなら、覚えやすそう〜!
Chain-of-Thoughtって、考える過程を見せて〜ってお願いするんだったっけ?
ましろちゃん、正解! 推論過程を明示させることで、複雑な数学問題や論理問題の正答率が驚くほど向上するのよ。
試験では技法名と効果の対応をしっかり覚えておいてね。
Zero-shotとFew-shotの違いもよく問われるわ。
「ステップバイステップで考えて」って呪文、便利じゃん。
あたしも数学の課題でやってみるわ(笑)
…ジャスミンちゃん、AI頼みだけでは成績は伸びないわよ。
自分の頭で考える練習も忘れずに。
う、うっす…。
でも、過程を見せてもらうと自分で考えるときの手本になることもあるじゃん?
ジャスミンちゃん、言い訳が上手になってきたぁ〜!
プロンプト技法は、AIとの良い対話を設計する技術よ。
ゲームのコンボみたいに、組み合わせることで威力を増すの。
確認クイズ
少数の入出力例を示してからタスクを指示するプロンプト手法はどれか?
- Zero-shotプロンプティング
- Few-shotプロンプティング
- Chain-of-Thought
- ファインチューニング
こたえを見る
正解: 2. Few-shotプロンプティング
Few-shotは、少数の入出力例 (通常2〜5個) をプロンプト内に示してからタスクを指示する手法です。ファインチューニングはモデル自体を追加学習する別技術で、プロンプト側の工夫ではありません。Zero-shotは例なし、CoTは推論過程を促す手法です。