香月 リサ 先生
次は機械学習の基本概念を復習しましょう。
ここは試験の心臓部よ。
技術分野すべての土台になるわ。
戸倉 ジャスミン
教師あり学習と教師なし学習と強化学習…3つあったのは覚えてるよ! ドヤッ!
深見 つむぎ
ジャスミンちゃん、今日は冴えてるわね。
ちょっと意外…というか、嬉しい驚きよ。
戸倉 ジャスミン
つむぎ、それちょっと失礼じゃない?
(笑) あたしだってたまには冴えるんだから! 特にこういう分類問題は得意なんだよ!
雪村 ましろ
ジャスミンちゃん、えらい〜! 3つ言えるの、かっこいいよぉ!
香月 リサ 先生
ましろちゃん、誉め上手ね。
ジャスミンちゃんもいい調子よ。
その3つを例とセットで覚えれば完璧よ。
名前だけじゃ試験で落ちるから、用例とペアで脳に焼きつけましょう。
深見 つむぎ
生成AIの学習には、この3つのうちどれが使われているんですか? LLMの場合は?
香月 リサ 先生
鋭い質問ね。
LLMの学習は実は3段階なの。
まず自己教師あり学習で大量のテキストから言語の統計を学び、
次に教師あり学習で質問応答のマナーを身につけ、最後にRLHFで人間の好みを学ぶわ。
つまり3つのアプローチがLLMの中で全部活躍しているのよ。
戸倉 ジャスミン
LLMってそんなに段階踏んで学ぶんだ。
人間の子供以上に手がかかるんだね! ずっと学校に通ってる感じ?
雪村 ましろ
手のかかる子ほどかわいい、って感じだねぇ。
えへへ、LLMさんが急に愛しく見えてきたもん!
深見 つむぎ
その感性…わたしにはない発想よ、ましろちゃん。
でも学習の大変さを考えると、確かに愛しく感じるわね。
雪村 ましろ
過学習って、過去問だけを丸暗記して本番の初見問題で撃沈する…みたいな感じなのぉ?
香月 リサ 先生
ましろちゃん、その例えは秀逸! まさにその通りで、「過去問ならパーフェクト、初見は0点」状態が過学習ね。
わたしも使わせてもらおうかしら。
戸倉 ジャスミン
じゃああたしたちの勉強も、過去問ばっか解いてちゃダメってことか! 新しい問題にも触れないとだね!
深見 つむぎ
応用力が大事というところは人間もAIも同じ、ということね。
機械学習は人間の学習とよく似ているわ。
香月 リサ 先生
だから、過去問は「パターンを覚える」ために使うけど、同時に「なぜこの答えになるか」を理解する習慣をつけましょうね。
丸暗記は過学習への第一歩よ。
雪村 ましろ
AIも人間も、バランスが大事なんだねぇ。
確認クイズ
正解ラベル付きのデータを使ってモデルを訓練する学習方式はどれか?
- 教師なし学習 (Unsupervised Learning)
- 強化学習 (Reinforcement Learning)
- 教師あり学習 (Supervised Learning)
- 転移学習 (Transfer Learning)
こたえを見る
正解: 3. 教師あり学習 (Supervised Learning)
教師あり学習は、入力と正解ラベル (正解データ) のペアを使って訓練する方式です。転移学習は「別のタスクで学んだモデルを流用する」別の概念で、基本分類の3方式とは別軸の用語です。