香月 リサ 先生
ここからは総復習タイムよ! まずはAIの定義と歴史から振り返りましょう。
基礎のキソ、ここが不安だと応用問題もぐらつくの。
戸倉 ジャスミン
最初の頃にやったやつだ! 覚えてるよ、ブームが3つあって…えーっと、1次、2次、3次だっけ? 今流行ってるのが3回目?
雪村 ましろ
えっと…AIって、賢いコンピュータのこと…でいいのぉ?
深見 つむぎ
もう少し正確に言うと、人間の知的活動を機械で模倣・再現する技術の総称、ということですね。
学術的な定義は研究者間でも一致していないけれど、試験的にはこの「人工知能」という説明で問題ないと思います。
香月 リサ 先生
つむぎさん、鋭い補足ね。
実はAIの定義は研究者によって微妙に違うくらい、奥が深い概念なの。
統一定義がない、というのも試験ポイントよ。
戸倉 ジャスミン
えー、定義が揺れてる学問なんだ? 意外〜。
もっとガチッと決まってるかと思った!
深見 つむぎ
つまり現在実用化されているAIはすべて特化型、という理解で合っていますか? ChatGPTも例外ではなく?
香月 リサ 先生
完璧よ、つむぎさん。
ChatGPTやClaude、Geminiは非常に高性能だけど、言語処理に特化した弱いAIの枠組みに入るわ。
人間のようにあらゆる知的活動を行えるAGI (Artificial General Intelligence、汎用人工知能) は、まだ研究開発段階ね。
AGIの実現時期については、2030年代という楽観論から、100年先という悲観論まで、研究者間で大きく分かれているのよ。
戸倉 ジャスミン
へー、ChatGPTも特化型AIなんだ? あんだけ何でも答えてくれるのに…不思議じゃん。
万能に見えたのに!
深見 つむぎ
一見万能に見えるけど、あくまで「言語処理」という枠の中で幅広いタスクをこなしている、ということですね。
絵を描くのは別のAI、動画も別、という具合に。
雪村 ましろ
特化型のAIさんが仲良く手をつないでるイメージなのぉ!
香月 リサ 先生
ましろちゃん、その直感は素敵ね。
マルチモーダルAIの時代になっても、個々は特化技術の組み合わせ、という見方ができるわ。
雪村 ましろ
3つもブームがあったのぉ? 間に「冬の時代」もあったんだっけ? なんだか歴史ドラマみたい〜
香月 リサ 先生
よく覚えていたわね! ブームのたびに期待が過剰に膨らみ、やがて限界が露呈して研究資金が途絶える…そんな冬が2回ありました。
今の第3次ブームも、いつか限界が来るのかを研究者が議論しているところよ。
歴史は繰り返すかもしれないし、違う展開になるかもしれない。
戸倉 ジャスミン
AI業界、ジェットコースターみたいですご〜い…。
上がるのも下がるのも激しいじゃん。
研究者も大変だね。
深見 つむぎ
冬の時代を知ることは、今のブームを冷静に見る視点を与えてくれますね。
ハイプ (過剰な期待) と実力を分けて考える癖がつきます。
雪村 ましろ
でも、今は生成AIが実際に社会で使われてるから、3回目の冬は来ないかもなのぉ?
香月 リサ 先生
ましろちゃん、鋭いわ。
実用化と研究が連動しているのが、今回のブームの特徴ね。
社会実装まで届いたのは3回目が初めてよ。
確認クイズ
ChatGPTなど現在主流のAIの分類として正しいものはどれか?
- 強いAI (汎用人工知能)
- 弱いAI (特化型AI)
- 超知能AI (シンギュラリティ後のAI)
- AGI (Artificial General Intelligence)
こたえを見る
正解: 2. 弱いAI (特化型AI)
ChatGPTを含む現在実用化されているAIは、特定タスクに特化した「弱いAI (特化型AI)」に分類されます。人間同等の汎用知能を持つ強いAI (AGI) は未実現で、研究開発段階です。性能の高さではなく、汎用性の有無で分類されるのが重要ポイントです。