香月 リサ 先生
ここからは産業別のAI活用を見ていきましょう。
まずは医療。
命に関わる領域だから、他分野より規制が厳しいの。
深見 つむぎ
医療AIは特に慎重さが求められますよね。
香月 リサ 先生
その通り。
主な活用分野は画像診断支援、創薬、電子カルテ分析、遠隔医療ね。
戸倉 ジャスミン
AIが病気を見つけてくれるの?
香月 リサ 先生
レントゲン、CT、MRIなどの画像から異常の可能性があるところをAIが指摘する、画像診断支援は既に実用化されているわ。
ただし最終的な診断は必ず医師が行うのよ。
雪村 ましろ
ふぇぇ…AIが医者の代わりじゃないんですね。
深見 つむぎ
医療では失敗がそのまま命に関わるから、より慎重な運用が求められるんですね。
雪村 ましろ
AIが新しい薬を作れるんですか?
香月 リサ 先生
分子構造の候補を提案して、開発期間を大幅に短縮できる可能性があるの。
実際、コロナ禍では新薬やワクチン開発で活躍したわ。
深見 つむぎ
ただ、AIの提案をそのまま投与はできませんよね。
香月 リサ 先生
もちろん。
臨床試験を経て、規制当局の承認を得て初めて人に使えるの。
AIだけで薬は作れないわ。
戸倉 ジャスミン
規制って、そんなに厳しいの?
香月 リサ 先生
日本なら薬機法、米国ならFDA、EUならEMAが審査するの。
AIが医療機器に該当すれば、ソフトウェアとしての審査を受ける必要があるわ。
深見 つむぎ
補足すると、AIが出した診断候補を医師が必ずチェックするHuman-in-the-Loopも必須ですね。
香月 リサ 先生
そうそう。
患者の生命に関わるから、ハルシネーションを医師が見抜く体制が絶対に必要なの。
雪村 ましろ
ましろ、AIってすごいけど、規制があるから安心していられるんだなぁ…。
戸倉 ジャスミン
要は医師の負担を減らす方向で使うのが、ちょうどいいバランスってこと?
香月 リサ 先生
その通り。
医療AIは医師の「目」と「時間」を拡張するパートナーなの。
試験でも「医療AI=薬機法の対象」「最終診断は医師」は頻出ポイントよ。
深見 つむぎ
医療AIは、他分野よりもはるかに規制と倫理が厳しいと理解しました。
香月 リサ 先生
ええ、命に関わるからこその厳しさね。
試験でも「医療AI=薬機法」「医師が最終判断」はセットで覚えてね。
戸倉 ジャスミン
医療って、人の人生を左右する分野だから、慎重なのも納得だね。
雪村 ましろ
ましろ、将来お医者さんにお世話になる時も、AIと先生が二人三脚で見てくれると思うと、安心します。
香月 リサ 先生
医療AIは、規制と技術が相互作用しながら発展する分野なの。
最新の規制動向も追える人が、将来のヘルステック人材として重宝されるわ。
深見 つむぎ
医師・看護師・薬剤師・ITエンジニア、多職種連携の知識も必要ですね。
戸倉 ジャスミン
医療業界のAIって、裏側でものすごい人たちが支えてるんだね。
香月 リサ 先生
医療AIの世界では、AIが医師の診断精度を向上させたデータが多く報告されているの。
人間とAIが組むことで、片方では見逃しやすい病変も拾える、まさに協働の典型例よ。
深見 つむぎ
補足すると、患者への説明責任として、AIを使ったことを伝える配慮も重要ですね。
戸倉 ジャスミン
あたしも、将来お医者さんに「AIも見てくれてるよ」って言われたら、逆に安心しちゃうかも!
確認クイズ
医療AIの活用について正しい記述はどれか?
- AIの診断結果だけで治療を開始してよい
- 医療AIは薬機法等の医療機器規制の対象となる
- AI創薬によって臨床試験は不要になった
- 画像分析AIは100%の精度で誤診しない
こたえを見る
正解: 2. 医療AIは薬機法等の医療機器規制の対象となる
医療AIは薬機法等の医療機器規制の対象となります。最終診断は医師、創薬は臨床試験による検証必須、という原則は揺るぎません。Human-in-the-Loopが命を守る鍵です。