生成AIのビジネス活用 - 全体像

さて、ここからは生成AI?
を実際にどう使うかを見ていくよ。

今日は最初の回として、ビジネスでの活用全体像を整理しようね。

業界調査のレポートを見ると、大きく分けて業務効率化?
、顧客対応?
、意思決定支援?
の3本柱になっているの。

たとえば議事録の要約、メール返信の下書き、長い資料の整理ね。
文章系のタスクはLLM?
が特に得意な領域なのよ。

ChatGPT?
やClaude?
、Gemini?
のような汎用モデルなら、プログラミング不要で業務に組み込めるの。

全部じゃないわよ、ももさん。
あくまで下書きを作ってくれるだけ。
最終判断や責任は人間が持つのが人間とAIの協働?
の考え方なの。

その通り。
「AIに考えさせて、人間が決める」。
役割を分けることで速さと質を両立させる発想よ。

いい視点ね。
金融や製造業では、まずは小さく試して効果を測るPoC?
を経てから、本格展開に進むのが定番よ。

そう。
いきなり全社に配ると現場が混乱するからね。

まずは一部の部署で試して、ROI?
が見えたら展開する流れが王道よ。

あるわよ。
創造的な判断、微妙な空気を読むこと、倫理的な意思決定はAIの弱点。
ハルシネーション?
のリスクも常にあるから、人間のチェックが不可欠なの。

ふふ、うまい言い方ね。
「優秀だけど経験の浅い後輩」と思って接すると、使い方のイメージが湧くわ。

ばっちりよ。
試験でも「人間とAIの協働」はキーワードとして頻出するから覚えておいてね。

Phase 6ではこの原則を様々な業界に当てはめて見ていくから、全体像をまず掴んでおくと後が楽よ。

いい姿勢よ。
実際に仕事を始める頃には、さらに多様な使い方が当たり前になっているはず。

今のうちに基礎を掴んでおけば、入社後のキャッチアップがうんと楽になるわ。

ここでは「AIが苦手な領域」を問う出題が多いわ。
創造的判断、倫理的意思決定、文脈依存の推論、この3つは人間の領分と押さえてね。