Temperature設定 - 創造性と正確性の調整

Temperatureは、AIの回答のランダム性(揺らぎの大きさ)を制御するパラメータよ。

0に近いほど確定的(正確)、1に近いほどランダム(創造的)になるの。

物理的な温度ではなく、統計力学や情報理論の用語から来ているの。

わかりやすく言うと、Temperature 0=『一番確率の高い答えを毎回選ぶ』、Temperature 1=『いろんな答えを自由に選ぶ』ということね。

そうよ、あんずさん。
事実を調べるとき→低いTemperature、アイデア出し→高いTemperatureが基本。

数値でいうと、正確性重視なら0〜0.3、バランス型なら0.5〜0.7、創造性重視なら0.8〜1.0が目安ね。

完璧な整理ね、ゆきさん。

理屈上はそう。
ただし実装によっては完全な決定論にはならないこともあるの。

同じ入力・同じ時刻でも、内部の浮動小数点計算の違いでわずかに違う結果になることがあるわ。

よく調べているわね。
これらは全部『出力の多様性』を制御するパラメータだけど、

試験ではTemperatureが主役。
まずこれを押さえておけば十分よ。

いい学習姿勢ね、あんずさん。
実際に手を動かすのが一番よ。

そう。
小説の続きを書かせるようなときにはTemperature高めがおもしろいけど、

医療相談や法律相談では必ず低めにすべきなの。
ハルシネーションの確率も下がるから。

完璧な指摘よ。
Web版は汎用的な値(通常0.7前後)で固定されていて、

API経由なら0〜2の範囲で細かく調整できるの。
開発者は用途別に最適な値を探るのが仕事よ。

ふふ、そうね。
創造的なテーマでは0.9くらいに上げると、

ひとひねりある表現や意外な言葉の組み合わせが生まれることがあるわ。