AI・機械学習・深層学習の関係

AI、機械学習、ディープラーニングの入れ子構造を図解的に解説します。

編集・検証: AIパスポートスタディ編集部 公式情報: GUGA 生成AIパスポート公式ページ 制作・検証方針

「AI」「機械学習」「ディープラーニング」はよく混同されますが、実は入れ子の関係にあります。

※ 先生は昨日に続き職員会議。今日も3人回。

雪村 ましろ(普段) 雪村 ましろ

ましろ、和菓子屋さんで「上生菓子は和菓子の一種です」って貼り紙があって思ったんだけどぉ、AIと機械学習もそんな感じの関係なのかなぁ?

深見 つむぎ(びっくり) 深見 つむぎ

ましろちゃん、それすごくいい例えよ。
実は今日のテーマそのものだわ。

戸倉 ジャスミン(笑顔) 戸倉 ジャスミン

お、ましろの和菓子センスが炸裂じゃん。
確かに和菓子の中に上生菓子、その中にさらに練り切りとか入ってるもんね。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

同じ構造がAI界隈にもあるの。
AI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習 という包含関係。
マトリョーシカみたいに入れ子になっているのよ。

雪村 ましろ(笑顔) 雪村 ましろ

マトリョーシカも和菓子も入れ子だぁ!
一気に親近感湧くぅ!

戸倉 ジャスミン(普段) 戸倉 ジャスミン

順番は、外側から AI(一番大きい概念)、次に機械学習、その中に深層学習。
で、その深層学習をベースにしてるのが生成AIの多くって流れだね。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

そう。
機械学習は「データからパターンを学ぶ手法」の総称で、中身はさらに細かく分かれているの。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習…。
そのうちニューラルネットワークを多層にしたものがディープラーニング。

雪村 ましろ(普段) 雪村 ましろ

ふぇぇ、層が多いディープラーニング…お重みたいですぅ。

戸倉 ジャスミン(笑い) 戸倉 ジャスミン

ましろ、今日めっちゃ食べ物縛りじゃん(笑)。
でも層が多いほど表現力が高くて、画像とか音声みたいな複雑なデータを扱えるようになるらしい。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

ここで注意すべきポイント。
すべてのディープラーニングは機械学習の一部だけど、逆に「すべての機械学習がディープラーニングではない」という点は試験で狙われるわ。

雪村 ましろ(普段) 雪村 ましろ

決定木とかランダムフォレストは、ディープラーニングじゃない機械学習の仲間ですよねぇ?

戸倉 ジャスミン(びっくり) 戸倉 ジャスミン

ましろ、めっちゃ詳しいじゃん…今日の主役、ましろじゃない?

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

ましろちゃん、最近どんどん核心突いてくる。
素晴らしいわね。
…ちなみに生成AIは、深層学習の一種である大規模モデル群を指すことが多いの。

雪村 ましろ(恥ずかしい) 雪村 ましろ

えへへ、お兄ちゃんに教科書借りて読んだんですぅ♪

戸倉 ジャスミン(笑い) 戸倉 ジャスミン

和菓子屋のお兄ちゃんが教科書貸してくれるとか最強の家系じゃん。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

まとめると、AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング、そして深層学習の応用領域に生成AIが広がっている、と覚えてね。
試験では図式問題で頻出よ。

確認クイズ

AI・機械学習・ディープラーニングの関係として正しいものはどれか。

  1. 3つは同じ意味で入れ替え可能
  2. ディープラーニング ⊃ 機械学習 ⊃ AI
  3. AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング
  4. 機械学習 ⊃ AI ⊃ ディープラーニング
こたえを見る

正解: 3. AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング

正しい包含関係はAI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニングです。AIが最も広い概念で、その中の学習手法が機械学習、さらにその中でニューラルネットワークを多層化した手法がディープラーニングとなります。

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