AI・機械学習・深層学習の関係
AI、機械学習、ディープラーニングの入れ子構造を図解的に解説します。
「AI」「機械学習」「ディープラーニング」はよく混同されますが、実は入れ子の関係にあります。
※ 先生は昨日に続き職員会議。今日も3人回。
桜井 もも
もも、和菓子屋さんで「上生菓子は和菓子の一種です」って貼り紙があって思ったんだけどぉ、AIと機械学習もそんな感じの関係なのかなぁ?
白銀 ゆき
ももちゃん、それすごくいい例えよ。
実は今日のテーマそのものだわ。
胡桃 あんず
お、ももちゃんの和菓子センスが炸裂じゃん。
確かに和菓子の中に上生菓子、その中にさらに練り切りとか入ってるもんね。
白銀 ゆき
同じ構造がAI界隈にもあるの。
AI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習 という包含関係。
マトリョーシカみたいに入れ子になっているのよ。
桜井 もも
マトリョーシカも和菓子も入れ子だぁ!
一気に親近感湧くぅ!
胡桃 あんず
順番は、外側から AI(一番大きい概念)、次に機械学習、その中に深層学習。
で、その深層学習をベースにしてるのが生成AIの多くって流れだね。
白銀 ゆき
そう。
機械学習は「データからパターンを学ぶ手法」の総称で、中身はさらに細かく分かれているの。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習…。
そのうちニューラルネットワークを多層にしたものがディープラーニング。
桜井 もも
ふぇぇ、層が多いディープラーニング…お重みたいですぅ。
胡桃 あんず
ももちゃん、今日めっちゃ食べ物縛りじゃん(笑)。
でも層が多いほど表現力が高くて、画像とか音声みたいな複雑なデータを扱えるようになるらしい。
白銀 ゆき
ここで注意すべきポイント。
すべてのディープラーニングは機械学習の一部だけど、逆に「すべての機械学習がディープラーニングではない」という点は試験で狙われるわ。
桜井 もも
決定木とかランダムフォレストは、ディープラーニングじゃない機械学習の仲間ですよねぇ?
胡桃 あんず
ももちゃん、めっちゃ詳しいじゃん…今日の主役、ももちゃんじゃない?
白銀 ゆき
ももちゃん、最近どんどん核心突いてくる。
素晴らしいわね。
…ちなみに生成AIは、深層学習の一種である大規模モデル群を指すことが多いの。
桜井 もも
えへへ、図書館で教科書を借りて読んだんですぅ♪
胡桃 あんず
図書館の教科書を読みこなすとか、ももちゃん、頼もしいじゃん。
白銀 ゆき
まとめると、AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング、そして深層学習の応用領域に生成AIが広がっている、と覚えてね。
試験では図式問題で頻出よ。
確認クイズ
AI・機械学習・ディープラーニングの関係として正しいものはどれか。
- 3つは同じ意味で入れ替え可能
- ディープラーニング ⊃ 機械学習 ⊃ AI
- AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング
- 機械学習 ⊃ AI ⊃ ディープラーニング
こたえを見る
正解: 3. AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング
正しい包含関係はAI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニングです。AIが最も広い概念で、その中の学習手法が機械学習、さらにその中でニューラルネットワークを多層化した手法がディープラーニングとなります。
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