AIブームは二度訪れ、二度終わりました。「冬の時代」と呼ばれるこの停滞期を振り返ります。
戸倉 ジャスミン
AIって右肩上がりで発展してきたんだと思ってたのに、何度も冬の時代があったって…うそっ!?
マジで?
深見 つむぎ
つまりAIの冬は「研究者が全員引退した時代」という理解で合っていますか?
しかも2回もあるなら、AIって何度か絶滅しかけた…ということになりますよね?
雪村 ましろ
待ってつむぎちゃん、絶滅は言いすぎだよぉ〜。
ふぇぇ…ちょっと怖い表現で混乱するぅ…
香月 リサ 先生
ましろちゃんが正解ね。
AIの冬は、AIに対する過剰な期待が失望に変わって、研究予算や人材が激減した時期のこと。
研究が「絶滅」したわけではなくて、水面下で地道に続いていたの。
深見 つむぎ
あ、そういうことですか…ごめんなさい、早合点しました…。
香月 リサ 先生
1回目は1970年代、探索・推論AIの限界が明らかになった頃。
ライトヒル報告書やDARPAの予算削減がきっかけね。
戸倉 ジャスミン
2回目は1990年代のエキスパートシステム失速期じゃん?
香月 リサ 先生
その通り。
2回に共通するのは「AIは万能の夢の技術」という過大な期待と、「実際にはまだできない現実」のギャップ。
俗にハイプ・サイクルのピーク後の谷にあたるの。
雪村 ましろ
期待しすぎると裏切られた気持ちになっちゃう…なんだか人間関係と一緒ですねぇ。
戸倉 ジャスミン
あたしわかんない…冬を経験しても、なんでまたブームが来るの?
懲りない人が多いの?
香月 リサ 先生
冬の間に地道な基礎研究が続いて、計算機性能の飛躍的向上(GPUなど)と、インターネットによる大量データの蓄積が揃った時、再び春が来る。
技術的な土壌が変わるからよ。
深見 つむぎ
つまり、冬の時代は基礎研究と環境整備の時代でもあった…という見方ができますね。
雪村 ましろ
冬にも意味があるなら、なんだか優しい歴史ですねぇ。
戸倉 ジャスミン
じゃあ、今の第三次ブーム・生成AI時代の次にも、冬が来るかもしれないってこと?
香月 リサ 先生
その可能性は研究者も議論しているわ。
だからこそ、過度な期待を持たず、できることとできないことを見極める目が大事。
まさにこの試験が問うている姿勢ね。
雪村 ましろ
AIの歴史、寒くなったり暑くなったり忙しいですぅ…でも今の熱さが冷めないように、わたしたちも地に足つけて学んでいきたいですぅ!
戸倉 ジャスミン
ましろ、なんかいいこと言うじゃん!
先生、試験的にはどの事実を優先して覚えればいいんですか?
香月 リサ 先生
「2回の冬」「ライトヒル報告書(1973)」「過度な期待と実現のギャップ」、この3点セットで十分よ。
ハイプ・サイクルは補助的に知っておく程度でOK。
確認クイズ
「AIの冬」が起きた主な原因として最も適切なものはどれか。
- コンピュータの電力不足
- 法律による使用禁止
- 過度な期待と実現可能な技術とのギャップ
- AIが人間を超えた恐怖による自主規制
こたえを見る
正解: 3. 過度な期待と実現可能な技術とのギャップ
AIの冬は過度な期待と実際にできることのギャップが主因です。期待がピークに達した後、現実の限界が露呈して投資や研究予算が激減するという、ハイプ・サイクルの幻滅期にあたります。