第四の波 - 生成AI革命

ChatGPT登場で始まった生成AI革命。第四の波がもたらした衝撃と注意点を解説します。

編集・検証: AIパスポートスタディ編集部 公式情報: GUGA 生成AIパスポート公式ページ 制作・検証方針

2022年末にChatGPTが登場し、AIの歴史に新たな章が開かれました。「生成AI」による第四の波を見ていきましょう。

戸倉 ジャスミン(普段) 戸倉 ジャスミン

ChatGPTって、中身は従来のAIと同じなんでしょ?
名前変えただけだと思ってた。

雪村 ましろ(普段) 雪村 ましろ

そうなのぉ?
でも、なんだか今までと全然違う気がしますぅ…質問に答えてくれる感じが、自然すぎて…

香月 リサ 先生(普段) 香月 リサ 先生

ましろちゃんの直感、当たってるわ。
ジャスミンちゃん、ChatGPTは従来のAIとは質的に違うのよ。
だからこそ「第四の波」と呼ばれているの。

戸倉 ジャスミン(びっくり) 戸倉 ジャスミン

え、そんなに違うの?
具体的には?

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

従来のAIの多くは識別AIで、「これはスパムかどうか」「この画像は何か」を判定するのが主な仕事だったの。
一方の生成AIは、新しいテキストや画像そのものを作り出す。
出力の次元が違うのよ。

香月 リサ 先生(普段) 香月 リサ 先生

技術的な核は2017年発表のTransformerというアーキテクチャ。
Self-Attentionと呼ばれる仕組みで、文中の単語同士の関係を並列に捉えられるようになったの。

雪村 ましろ(びっくり) 雪村 ましろ

トランスフォーマーって、ロボットアニメじゃなくて技術の名前だったんですねぇ…!

戸倉 ジャスミン(笑い) 戸倉 ジャスミン

ほんと、アニメしか思い浮かばんかったわ(笑)。
で、それがChatGPTのベースってこと?

香月 リサ 先生(笑顔) 香月 リサ 先生

そうよ。
Transformer を基盤にしたLLM(大規模言語モデル)の一種が GPT シリーズで、それを対話向けに調整したのが ChatGPT。
公開から約2ヶ月で1億ユーザー到達という史上最速の普及率を記録したの。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

Instagram が同じ1億ユーザーに到達するのに約2年半、TikTok で約9ヶ月かかったことを考えると、破格のスピードね。

雪村 ましろ(びっくり) 雪村 ましろ

2ヶ月って…ましろが夏休みの宿題を終わらせるのと同じくらいですぅ…!

戸倉 ジャスミン(笑い) 戸倉 ジャスミン

ましろ、夏休みの宿題に2ヶ月もかけてるの?
それはそれで問題じゃない?
(笑)

香月 リサ 先生(普段) 香月 リサ 先生

ただし、生成AIにはハルシネーションという課題もあるの。
「もっともらしい嘘」を堂々と出力することがあるから、鵜呑みは危険よ。

深見 つむぎ(普段) 深見 つむぎ

つまり、生成AIの普及と同時に「正しい使い方」のリテラシーが問われる時代になった、という理解で合っていますか?

香月 リサ 先生(普段) 香月 リサ 先生

試験では「2022年11月 ChatGPT 公開」「Transformer=2017年」「第四の波=生成AI時代」をセットで押さえてね。

確認クイズ

生成AI(Generative AI)の特徴として最も適切なものはどれか。

  1. 既存データベースから該当レコードを検索して返す
  2. 新しいコンテンツ(テキスト・画像・音声など)を生成する
  3. コンピュータのハードウェアを物理的に制御する
  4. データを自動的に削除する
こたえを見る

正解: 2. 新しいコンテンツ(テキスト・画像・音声など)を生成する

生成AIは新しいコンテンツ(テキスト・画像・音声など)を生成するAIです。既存データの検索(検索エンジン等)や識別AI(分類)とは機能が異なります。ただしRAGのように検索と組み合わせる構成もあります。

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